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Wie würden Sie sich eine null menschliche Firma vorstellen? AI -Agenten organisieren andere Agenten, die entweder Gruppen von Agenten oder bestimmte Werkzeuge verwenden, um ihre eigenen speziellen Aufgaben zu erledigen. Ist das heute möglich? Es besteht kein Zweifel, dass wir es bald herausfinden werden, aber so oder so ist die Bühne aufgestellt, damit es passiert.
AI hat die Zeit und die Ressourcen, die zur Entwicklung digitaler Produkte erforderlich sind, erheblich verkürzt. Unternehmer, die KI nicht in ihre Operations-Risiko-Veralterung integrieren, als KI-angetriebene Wettbewerber schneller starten, besser optimieren und überlegene Kundenerlebnisse liefern. Trotz dieses Fortschritts besteht die wirkliche Chance darin, als bloße Produktivitätsinstrument an der KI vorbeizukommen.
Heute steckt das Gespräch um KI im Geschäft immer noch in der Ära von Superagenzen, in denen Menschen KI nutzen, um die Produktivität zu steigern. Dies ist zwar ein Schritt nach vorne, aber es geht nicht weit genug. Unternehmer, die im Voraus bleiben möchten, müssen als Assistent über die KI nachdenken und die KI als die gesamte Belegschaft selbst einsetzen – zumindest in Branchen, in denen die volle Automatisierung rentabel ist.
Die Übernahme von KI als Belegschaft erfordert jedoch eine kulturelle Veränderung. Unternehmen müssen langjährige Annahmen über Berufsrollen und Unternehmensstrukturen überdenken und sich zu einem Modell bewegen, in dem AI-gesteuerte Abteilungen und Funktionen unabhängig kommunizieren, Aufgaben ausführen und in Echtzeit lernen können. Dieser Übergang wird Unternehmer herausfordern, neue Benchmarks für Produktivität und Erfolg zu definieren. Betrachten Sie beispielsweise Leistungsmetriken, die sich mehr darauf konzentrieren müssen, wie effizient KI-Systeme interagieren und über das Wissen über die von Menschen geführten Aufsicht übertragen werden. Versierte Unternehmer müssen nicht nur Experten in der technischen Integration, sondern auch in der Verwaltung einer neuen Art von organisatorischer Identität werden – eine, die weniger von Mitarbeitern abhängt und mehr von maschinellen Lernmodellen, die Aufgaben und Verantwortlichkeiten teilen.
Um dies zu verwirklichen, dreht sich die Frage um die Rolle von Unternehmern in der neuen, baldigen Realität. Geschäftsinhaber entwickeln, testen, starten und verbessern KI -Agenten und -Tools. Keine Softwareprodukte. Dies ist die neue Wirtschaft – das neue Internet. Es wird nicht von Software-as-a-Service-Unternehmen überfüllt, sondern von Agent-as-a-Service, bei denen die Rolle neuer Unternehmer darin besteht, Agentendienste aufzubauen, die letztendlich Software ersetzen, wie wir es heute kennen.
Was hat Null-Mitarbeiter-Unternehmen verlangsamt?
Das Konzept von vollautonomen Unternehmen ist in der Theorie seit langem möglich, aber mehrere Hindernisse haben ihre Entstehung verlangsamt. Erstens der Mangel an Kommunikation zwischen den Agenten. Während einzelne KI -Agenten und -Tools Aufgaben ausführen konnten, konnten sie nicht als zusammenhängendes Geschäftsteam koordinieren. Darüber hinaus fehlten uns spezialisierte Agenten, die in unterschiedlichen Rollen eingesetzt werden konnten, und spiegeln menschliche Workflows in Bereichen wie Forschung, Marketing, Finanzen und Operationen wider.
Die größte Straßensperre war jedoch das Fehlen einer standardisierten Zahlungsinfrastruktur und Authentifizierungsrahmen. Wie bezahlt dieser Agent, wenn ein Benutzer einen Agenten einstellt, für die Tools oder andere Agenten, auf die er angewiesen ist? Und wie überprüfen diese Tools, welcher Benutzer die Anfrage initiiert hat?
Eine noch übersehene Barriere ist das derzeitige Zögern der traditionellen Unternehmen, KI-Agenten Entscheidungsautonomie zu verleihen. Selbst wenn die technische Fähigkeit besteht, haben Organisationen häufig Schwierigkeiten, die Kontrolle aufzugeben. Diese Zurückhaltung wird in der Regel durch Angst vor Reputationsrisiken, Bedenken hinsichtlich der Datensicherheit und der regulatorischen Unsicherheiten vorangetrieben – alle Probleme, die bei der Handlung von Maschinen ohne menschliche Aufsicht ausgeprägter werden. Um dies zu überwinden, müssen zukunftsorientierte Unternehmer robuste Aufsichtsprotokolle festlegen, die von ethischen Richtlinien und transparenten Prüfungsspuren bis hin zu Fallback-Mechanismen für eine schnelle menschliche Intervention reichen. Diese Schutzmaßnahmen können dazu beitragen, den Übergang zu verringern und das Vertrauen in die Idee der KI -Ausführung von Kernvorgängen zu erleichtern.
Ohne eine Möglichkeit, Authentifizierung, Identität und Zahlungsausführung zu verknüpfen, bleibt die Automatisierung unvollständig. Während Krypto wie die offensichtliche Richtung erscheinen mag, ist der wirkliche Durchbruch nicht in Kryptowährungen, sondern in den kryptografischen Grundlagen, die eine dezentrale Authentifizierung, Identitätsstransaktionen (mit Datenschutzschutz) und automatisierte Siedlungsmechanismen ermöglichen.
Durch die Verwendung dezentraler Identitäten, kryptografischer Überprüfung, Mikrotransaktionsrahmen und programmierbaren Zahlungen können Unternehmen die Bedingungen für vollständig autonome Unternehmen schaffen, die auftreten.
Die Wahrheit ist, dass wir immer noch in den frühen Stadien der zugrunde liegenden Technologie, nicht nur von AI -Agenten, sondern auch von Kryptowährungen selbst. Die Adoption beschränkt sich auf das Wissen; Chatgpt mit seiner benutzerfreundlichen Oberfläche, behält 43% des globalen Marktanteils und die Belegschaft verstehen immer noch, wie die Technologie effektiv integriert werden kann.
Anpassen oder zurückgelassen werden
Wir sehen eine große Veränderung in der Art und Weise, wie Menschen arbeiten. KI übernimmt die Rollen der Mitarbeiter und übernimmt auf Daten, die datenintensiv sind. Die Beschleunigung der Automatisierung hat die Wettbewerbsbedingungen eingeführt und es ermöglicht, skalierbare Unternehmen mit weniger Ressourcen und weniger menschlichem Engagement aufzubauen. Der nächste logische Schritt sind Unternehmen, die nicht nur KI verwenden, sondern KI sind. Während sich diese Transformation entfaltet, müssen Unternehmer wählen: Anpassung und Nutzung der KI als Belegschaft selbst oder fallen in einer Welt zurück, in der traditionelle Geschäftsmodelle veraltet werden.
Das heißt, die Winde des Wandels sind sowohl offensichtlich als auch für uns, und es ist offensichtlich, dass das Fenster der Möglichkeit, zu KI-gesteuerten Geschäftsmodellen zu übergehen, als Unterscheidungsmerkmal schnell schließt. Wenn sich die Konkurrenz verschärft und die Erwartungen der Verbraucher entwickeln, wird die Nutzung der KI für die meisten Unternehmen eher ein Vorläufer sein, um früher als später ein Problem zu bleiben. Aber wird das genug sein?
Die kühnsten Geschäftsimperaturen – und diejenigen, die am wahrscheinlichsten Erfolg haben – werden diejenigen, die ihre Zukunft als Architekt ihrer Organisation proaktiv angeben – die Geschäftstätigkeit, die Antriebsstrategie und in der Zeit, vielleicht sogar neue Märkte, einstellen. Still zu stehen oder auf die richtige Zeit zu warten, ist ein Luxus, den sich kein modernes Geschäft leisten kann.
Die Realität ist, dass Sie, wenn Sie KI nicht aktiv an jeder möglichen Verbindung integrieren, nicht nur zurückgelassen werden, sondern möglicherweise nie aufholen.
