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Die moderne Technologie aus dem Internet und mobilen Geräten, einst als Instrumente der Demokratie und Befreiung angekündigt, ist zu Motoren von Überwachung und Gewinn geworden und hat die Gesellschaft so umgestaltet, dass Unternehmen mehr zugute kommen als Gemeinden. Als Alex Karp argumentiert In Die technische RepublikDer technische Fokus hat sich von Deep Tech verlagert, die die Gesellschaften zu Verbrauchertechnologie stärkt, die Unternehmensinteressen bedient. Künstliche Intelligenz, die jetzt zur Umgestaltung der Gesellschaft steht, steht an einem Scheideweg: Wird es diesem Weg folgen oder einen neuen aufstellen?
Crypto, die als dezentrale Revolution versprochen wurde, hat sich weitgehend nicht geliefert, in Spekulationen und unerfüllten Versprechungen versäumt. Es entsteht jedoch eine neue Chance: dezentrale künstliche Intelligenz. Durch die Kombination von Cryptos Infrastruktur mit dem transformativen Potenzial von AI können wir die Vision von Crypto einlösen und sicherstellen, dass die KI die größere Gier des Guten dient.
Das Problem: Cryptos Stolper- und Ki -Gefahr
Blockchains und Kryptowährung versprachen, die Branchen zu stören, indem sie Zwischenhändler und Stromliniensysteme wie Finanz- und Lieferketten eliminierten. Bitcoin (BTC) und Stablecoins haben Traktion gefunden, aber intelligente Verträge haben, sobald revolutionär, hauptsächlich spekulative Defi-Projekte und Meme-Münzen und nicht reale Lösungen angeheizt. Die Kluft zwischen dem Ehrgeiz von Crypto und der Realität hat das Vertrauen erodiert.
AI könnte alles umformen – von Gesundheitswesen und Wissenschaft bis hin zu der Art und Weise, wie wir die Gesellschaft regieren. Aber wenn nur wenige Unternehmen diese Art von Macht kontrollieren, besteht ein echtes Risiko, die Ungleichheit zu vertiefen, die Überwachung zu erhöhen und sogar die öffentliche Meinung zu steuern. Wenn Sie zurückblicken, wurden Technologien wie das Internet oder die Kernenergie mit starker staatlicher Beteiligung entwickelt. Das ist bei AI nicht der Fall. Es liegt nun hauptsächlich in den Händen privater Unternehmen, und das wirft eine dringende Frage auf: Wird diese Technologie für das Gemeinwohl aufgebaut oder nur aus Gewinn? Ohne Intervention könnte KI den Weg der sozialen Medien verfolgen und Benutzer ausnutzen, anstatt sie zu stärken.
Warum Dezentralisierung für KI unerlässlich ist
Der Durchbruch hier ist nicht nur technisch, sondern auch wirtschaftlich. In dezentralen KI -Netzwerken kann jede Schicht der KI -Wertschöpfungskette in Echtzeit verteilt werden. Datenverwalter, die Datensätze liefern, Modellarchitekten, die verbesserte Gewichte veröffentlichen, und Anwendungsbauer, die Benutzererfahrungen liefern, können alle einen proportionalen Anteil an Prämien vor Ketten verdienen. Da sich jede Transaktion auf einer öffentlichen Blockchain festlegt, kann jeder prüfen, wer was und warum verdient hat, und die radikale Rechenschaftspflicht schafft, die proprietäre Labors nicht mithalten können.
Diese Struktur schaltet ein Maß an kollaborativer und wettbewerbsfähiger Geschwindigkeit frei, die in einem einzigen Unternehmen unmöglich sind. Tausende von unabhängigen Knoten iterieren parallel, stressstestend und verbessert die Ideen des anderen und gaben das Beste in neue Subnetworks ein. Durchbrüche werden daher schnell zusammengesetzt, anstatt auf eine vierteljährliche Roadmap zu warten.
Kurz gesagt, die Dezentralisierung verdreht die Anreize der KI, so dass Belohnungen und Governance auf die wahren Wertschöpfer fließen, anstatt in einer einzelnen Bilanz abzufüllen. Diese Ausrichtung ist der Unterschied zwischen einer KI -Zukunft, die einer Handvoll Unternehmen gehört, und einer, die uns allen gehört.
Dezentrale KI in Aktion
Bittensor ist eines der Beispiele für dezentrale AI -Lösungen. Bittensor ist ein lebendiges, offenes Netzwerk, in dem sich kryptoökonomische Anreize direkt in eine bessere KI übersetzen. Unabhängige Knoten postet die Aufgaben, teilen sich Gewichte und bewerten die Ausgabe des anderen. Jede Wechselwirkung ist auf Kette protokolliert, und die Mitwirkenden werden in einem nativen Token-Bittensor bezahlt (Tao) oder Subnetz -Token, sobald ihre Arbeit die Grenze nach vorne bewegt.
Bitmind spielt in diesem wirtschaftlichen Schwungrad die Rolle eines Deepfake -Detektors. Ein Schwarm von Computer -Vision -Modellen jagt manipulierte Bilder und Video. Jede Woche erstellen Peer -Knoten sich erneut, und Detektoren, die übertreffen, verdienen größere Belohnungen. Das Ergebnis ist eine Erkennungsrate von 88 %, fast zwanzig Punkte höher als die führenden proprietären Instrumente, und die Real -Time -Anpassung, wenn neue DeepFake -Techniken auftreten. Darüber hinaus können anstelle eines Labors, das ein Sprachmodell sein sollte, Templar, ein dezentrales Modelltraining ermöglicht, dass jeder Daten, Berechnen oder Architekturen liefern, um den Schulungsverlust zu optimieren. Die Validatoren der Subnetze bestimmen algorithmisch, welche Beiträge die Leistung verbessern, und belohnt sich entsprechend.
Was diese Projekte bindet, ist die gleiche Incentive -Schleife: Jede inkrementelle Verbesserung, ob ein saubererer Datensatz, ein verbessertes Modell oder eine verbesserte Leistung, verdient seinem Beitrag einen größeren Anteil an Emissionen. Open -Source -Altruismus hat schließlich ein nachhaltiges Geschäftsmodell.
Crypto versprach, Geld zu demokratisieren, ging aber in Spekulationen verloren. Die dezentrale KI löst diese Vision durch, indem er ein nachhaltiges Anreiz und ein wirtschaftliches Modell für die Open-Source-KI-Entwicklung schafft. Wenn eine groß angelegte verallgemeinerte Intelligenz das nächste Jahrhundert prägen wird, kann das Gewährleistung der Belohnungen das wichtigste und erreichbarste Erbe von Krypto werden.
